reveal.js

# SQL เบื้องต้น: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN

Lesson 1 - ฐานข้อมูลและการเชื่อมต่อ Backend

**SQL (Structured Query Language)** คือภาษามาตรฐานสำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้สร้างตาราง เพิ่มข้อมูล อ่านข้อมูล แก้ไข ลบ และเชื่อมข้อมูลหลายตารางเข้าด้วยกัน

---

## Timeline/ประวัติศาสตร์

<pre class="mermaid">
%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#fabd2f", "primaryTextColor": "#282828", "primaryBorderColor": "#b57614", "lineColor": "#7c6f64", "secondaryColor": "#83a598", "tertiaryColor": "#b8bb26", "background": "#fbf1c7", "mainBkg": "#ebdbb2", "fontFamily": "Tahoma, sans-serif"}}}%%
flowchart LR
 subgraph Era1["ยุคไฟล์ข้อมูล / File Era"]
 A["CSV/Text File ค้นหาและเชื่อมข้อมูลยาก"]
 end
 subgraph Era2["ยุค Relational DB / SQL Era"]
 B["Table + Row โครงสร้างชัดเจน"]
 C["SQL ภาษาจัดการข้อมูล"]
 end
 subgraph Era3["ยุค Analytics / Modern SQL"]
 D["JOIN + Aggregate วิเคราะห์ข้อมูล"]
 E["Index + Query Plan เพิ่มประสิทธิภาพ"]
 end
 A --> B --> C --> D --> E
</pre>

---

## คำสั่งหลัก

- **DDL** ใช้จัดการโครงสร้าง เช่น `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`
- **DML** ใช้จัดการข้อมูล เช่น `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`
- **SELECT** ใช้อ่านข้อมูลพร้อม `WHERE`, `ORDER BY`, `LIMIT`
- **INSERT** ใช้เพิ่ม record ใหม่
- **UPDATE** ใช้แก้ไข record ที่ตรงเงื่อนไข
- **DELETE** ใช้ลบ record ที่ตรงเงื่อนไข
- **INNER JOIN** เชื่อมเฉพาะข้อมูลที่สัมพันธ์กันทั้งสองตาราง
- **LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN** ใช้ควบคุมว่าตารางฝั่งใดต้องแสดงแม้ไม่มีคู่
- **GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN** ใช้สรุปข้อมูล

---

## ตารางเปรียบเทียบ JOIN

| JOIN | ความหมาย | เหมาะกับ |
|---|---|---|
| INNER JOIN | เอาเฉพาะแถวที่ match กัน | รายการที่มีข้อมูลสัมพันธ์ครบ |
| LEFT JOIN | เอาฝั่งซ้ายทั้งหมด | ผู้ใช้ทั้งหมด แม้ยังไม่มี order |
| RIGHT JOIN | เอาฝั่งขวาทั้งหมด | กรณีเน้นตารางขวา |
| FULL OUTER JOIN | เอาทั้งสองฝั่ง | ตรวจข้อมูลที่ไม่ match |

---

## Mermaid Diagram: SQL Query Flow

---

## สมการคณิตศาสตร์: จำนวนแถวหลัง JOIN

- **R** คือชุดแถวผลลัพธ์หลัง JOIN
- **A** คือแถวจากตารางแรก
- **B** คือแถวจากตารางที่สอง
- **⋈** คือสัญลักษณ์ join ตามเงื่อนไขความสัมพันธ์

---

## Code Example

```sql
-- สร้างตาราง users และ posts
CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(150) UNIQUE NOT NULL,
  age INT
);

CREATE TABLE posts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  title VARCHAR(200) NOT NULL
);

-- เพิ่มข้อมูล
INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Ana', 'ana@example.com', 21);

-- อ่านข้อมูลพร้อมเงื่อนไข
SELECT * FROM users
WHERE age > 18
ORDER BY name
LIMIT 10;

-- แก้ไขข้อมูล
UPDATE users SET name = 'Bob'
WHERE id = 1;

-- JOIN ข้อมูลผู้ใช้กับโพสต์
SELECT users.name, posts.title
FROM users
INNER JOIN posts ON posts.user_id = users.id;

-- สรุปจำนวนโพสต์ต่อผู้ใช้
SELECT users.name, COUNT(posts.id) AS post_count
FROM users
LEFT JOIN posts ON posts.user_id = users.id
GROUP BY users.id, users.name
HAVING COUNT(posts.id) >= 0;

-- ตัวอย่างการใช้งาน:
-- นำคำสั่งไปรันใน PostgreSQL หรือ SQLite ที่ปรับชนิดข้อมูลให้ตรงระบบ
```

---

## กิจกรรมท้ายบท

1. สร้างตาราง `users` และ `courses`
2. เพิ่มข้อมูลอย่างน้อย 3 แถว
3. เขียน `SELECT` แบบมี `WHERE` และ `ORDER BY`
4. เขียน `JOIN` เพื่อเชื่อมข้อมูลสองตาราง

---

## End

<a href="/web-programming/11-database-backend/index.md" style="display:inline-block;padding:0.6em 1em;border-radius:8px;background:#fabd2f;color:#282828;text-decoration:none;font-weight:700;">กลับหน้าบทเรียน</a>