SQL เบื้องต้น: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN

SQL (Structured Query Language) คือภาษามาตรฐานสำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้สร้างตาราง เพิ่มข้อมูล อ่านข้อมูล แก้ไข ลบ และเชื่อมข้อมูลหลายตารางเข้าด้วยกัน

Timeline/ประวัติศาสตร์

%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#fabd2f", "primaryTextColor": "#282828", "primaryBorderColor": "#b57614", "lineColor": "#7c6f64", "secondaryColor": "#83a598", "tertiaryColor": "#b8bb26", "background": "#fbf1c7", "mainBkg": "#ebdbb2", "fontFamily": "Tahoma, sans-serif"}}}%%
flowchart LR
  subgraph Era1["ยุคไฟล์ข้อมูล / File Era"]
    A["CSV/Text File
ค้นหาและเชื่อมข้อมูลยาก"]
  end
  subgraph Era2["ยุค Relational DB / SQL Era"]
    B["Table + Row
โครงสร้างชัดเจน"]
    C["SQL
ภาษาจัดการข้อมูล"]
  end
  subgraph Era3["ยุค Analytics / Modern SQL"]
    D["JOIN + Aggregate
วิเคราะห์ข้อมูล"]
    E["Index + Query Plan
เพิ่มประสิทธิภาพ"]
  end
  A --> B --> C --> D --> E

คำสั่งหลัก

DDL ใช้จัดการโครงสร้าง เช่น CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
DML ใช้จัดการข้อมูล เช่น SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
SELECT ใช้อ่านข้อมูลพร้อม WHERE, ORDER BY, LIMIT
INSERT ใช้เพิ่ม record ใหม่
UPDATE ใช้แก้ไข record ที่ตรงเงื่อนไข
DELETE ใช้ลบ record ที่ตรงเงื่อนไข
INNER JOIN เชื่อมเฉพาะข้อมูลที่สัมพันธ์กันทั้งสองตาราง
LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN ใช้ควบคุมว่าตารางฝั่งใดต้องแสดงแม้ไม่มีคู่
GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN ใช้สรุปข้อมูล

ตารางเปรียบเทียบ JOIN

JOIN	ความหมาย	เหมาะกับ
INNER JOIN	เอาเฉพาะแถวที่ match กัน	รายการที่มีข้อมูลสัมพันธ์ครบ
LEFT JOIN	เอาฝั่งซ้ายทั้งหมด	ผู้ใช้ทั้งหมด แม้ยังไม่มี order
RIGHT JOIN	เอาฝั่งขวาทั้งหมด	กรณีเน้นตารางขวา
FULL OUTER JOIN	เอาทั้งสองฝั่ง	ตรวจข้อมูลที่ไม่ match

Mermaid Diagram: SQL Query Flow

%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#fabd2f", "primaryTextColor": "#282828", "primaryBorderColor": "#b57614", "lineColor": "#7c6f64", "secondaryColor": "#83a598", "tertiaryColor": "#b8bb26", "background": "#fbf1c7", "mainBkg": "#ebdbb2", "fontFamily": "Tahoma, sans-serif"}}}%%
flowchart TD
  A["SQL Query
คำสั่ง SQL"] --> B["Parser
ตรวจ syntax"]
  B --> C["Planner
วางแผน query"]
  C --> D["Executor
อ่าน/เขียนข้อมูล"]
  D --> E["Result Set
ผลลัพธ์"]

สมการคณิตศาสตร์: จำนวนแถวหลัง JOIN

R = A ⋈ B

R คือชุดแถวผลลัพธ์หลัง JOIN
A คือแถวจากตารางแรก
B คือแถวจากตารางที่สอง
⋈ คือสัญลักษณ์ join ตามเงื่อนไขความสัมพันธ์

Code Example

-- สร้างตาราง users และ posts
CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(150) UNIQUE NOT NULL,
  age INT
);

CREATE TABLE posts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  title VARCHAR(200) NOT NULL
);

-- เพิ่มข้อมูล
INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Ana', 'ana@example.com', 21);

-- อ่านข้อมูลพร้อมเงื่อนไข
SELECT * FROM users
WHERE age > 18
ORDER BY name
LIMIT 10;

-- แก้ไขข้อมูล
UPDATE users SET name = 'Bob'
WHERE id = 1;

-- JOIN ข้อมูลผู้ใช้กับโพสต์
SELECT users.name, posts.title
FROM users
INNER JOIN posts ON posts.user_id = users.id;

-- สรุปจำนวนโพสต์ต่อผู้ใช้
SELECT users.name, COUNT(posts.id) AS post_count
FROM users
LEFT JOIN posts ON posts.user_id = users.id
GROUP BY users.id, users.name
HAVING COUNT(posts.id) >= 0;

-- ตัวอย่างการใช้งาน:
-- นำคำสั่งไปรันใน PostgreSQL หรือ SQLite ที่ปรับชนิดข้อมูลให้ตรงระบบ

กิจกรรมท้ายบท

สร้างตาราง users และ courses
เพิ่มข้อมูลอย่างน้อย 3 แถว
เขียน SELECT แบบมี WHERE และ ORDER BY
เขียน JOIN เพื่อเชื่อมข้อมูลสองตาราง

กลับสัปดาห์ที่ 11