reveal.js

# การใช้ SQLite/PostgreSQL กับ Node.js

Lesson 2 - ฐานข้อมูลและการเชื่อมต่อ Backend

**SQLite** คือฐานข้อมูลแบบไฟล์ที่ไม่ต้องติดตั้ง Server เหมาะกับ Development และ Prototype ส่วน **PostgreSQL** คือฐานข้อมูล Production-grade ที่รองรับ transaction, indexing, JSON, extension และ connection pool ได้ดี

---

## Timeline/ประวัติศาสตร์

<pre class="mermaid">
%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#fabd2f", "primaryTextColor": "#282828", "primaryBorderColor": "#b57614", "lineColor": "#7c6f64", "secondaryColor": "#83a598", "tertiaryColor": "#b8bb26", "background": "#fbf1c7", "mainBkg": "#ebdbb2", "fontFamily": "Tahoma, sans-serif"}}}%%
flowchart LR
 subgraph Era1["ยุค Local DB / Embedded"]
 A["SQLite ฐานข้อมูลในไฟล์เดียว"]
 end
 subgraph Era2["ยุค Client-Server DB"]
 B["PostgreSQL Server Database"]
 C["Connection Pool จัดการหลาย connection"]
 end
 subgraph Era3["ยุค Cloud Database"]
 D["Managed DB Backup/Scaling"]
 E["pgAdmin/GUI จัดการฐานข้อมูล"]
 end
 A --> B --> C --> D --> E
</pre>

---

## แนวคิดสำคัญ

- **SQLite** ไม่ต้องติดตั้ง Server และเหมาะกับ prototype
- **PostgreSQL** เหมาะกับ production และ advanced features
- **Connection String** ระบุ host, port, database, user และ password
- **Connection Pool** ช่วย reuse connection ลด overhead
- **`npm install pg`** ติดตั้ง PostgreSQL driver
- **Parameterized Query** เช่น `$1`, `$2` ช่วยป้องกัน SQL Injection
- **Transaction** ใช้ `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
- **pgAdmin** เป็น GUI Tool สำหรับ PostgreSQL

---

## ตารางเปรียบเทียบ SQLite และ PostgreSQL

| หัวข้อ | SQLite | PostgreSQL |
|---|---|---|
| รูปแบบ | ไฟล์เดียว | Server |
| ติดตั้ง | ง่ายมาก | ต้องมี service |
| เหมาะกับ | Prototype, test, local | Production, concurrent users |
| Feature | พื้นฐานครบ | Advanced SQL, JSON, Extension |
| Connection | เปิดไฟล์ | Connection pool |

---

## Mermaid Diagram: Node.js to PostgreSQL

---

## สมการคณิตศาสตร์: Connection Pool Capacity

- **C** คือจำนวน query พร้อมกันโดยประมาณที่ระบบรองรับ
- **P** คือจำนวน connection ใน pool
- **Q** คือจำนวน query เฉลี่ยที่แต่ละ connection จัดการได้ในช่วงเวลาเดียวกัน

---

## Code Example

```js
// db.mjs
// เชื่อมต่อ PostgreSQL ด้วย pg Pool และ parameterized query
import pg from 'pg';

const { Pool } = pg;

const pool = new Pool({
  connectionString: process.env.DATABASE_URL || 'postgres://postgres:postgres@localhost:5432/course'
});

export async function findUsersByAge(minAge) {
  // ใช้ $1 แทนการต่อ string เพื่อป้องกัน SQL Injection
  const result = await pool.query(
    'SELECT id, name, email FROM users WHERE age > $1 ORDER BY name LIMIT 10',
    [minAge]
  );
  return result.rows;
}

export async function createUser(name, email) {
  const client = await pool.connect();
  try {
    await client.query('BEGIN');
    const result = await client.query(
      'INSERT INTO users (name, email) VALUES ($1, $2) RETURNING *',
      [name, email]
    );
    await client.query('COMMIT');
    return result.rows[0];
  } catch (error) {
    await client.query('ROLLBACK');
    throw error;
  } finally {
    client.release();
  }
}

// ตัวอย่างการใช้งาน:
// npm install pg
// DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/db node app.mjs
```

---

## กิจกรรมท้ายบท

- ติดตั้ง `pg`
- สร้าง connection pool
- เขียน query แบบ parameterized
- ทดลอง transaction ด้วย `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`

---

## End

<a href="/web-programming/11-database-backend/index.md" style="display:inline-block;padding:0.6em 1em;border-radius:8px;background:#fabd2f;color:#282828;text-decoration:none;font-weight:700;">กลับหน้าบทเรียน</a>